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"보이는 독해" 남유나 선생님은... 고양외고, 유니스트 졸업 후 개인과외로 입소문을 타며, 11년의 내신 및 수능 강의 경력을 갖추고 현재 대구 소나무학원의 중등부 영어 독해전담 강사로 근무하고 계십니다. 체계적인 독해 시스템과, 탄탄한 독해실력을 갖추게 해주는 명쾌한 강의로 학부모님들과 학생들 사이에서 높은 신뢰를 얻고 계신 실력파 선생님입니다. 안녕하세요, 남유나 선생님! 소나무학원에 대해 먼저 소개해주세요. 대구 수성구 만촌동에 위치한 유명 입시&내신 전문학원입니다. "좋은 대학을 보내야 좋은 학원이다"라는 슬로건과 이에 걸맞는 체계적인 시스템을 갖추고 있어요. 영어의 경우, 초중고 모든 학년에 단어반, 문법반, 독해반이 따로 운영되는데, 저는 중등부 독해전담으로 근무하고 있습니다. 학군지 내신대비에서 가장 중요한 것은 무엇일까요? 내신대비를 할 때는 두 가지 관점이 필요해요. 첫째는 근본적인 독해력입니다. 학생이 평소에 쌓아온 실력이죠. 둘째는 적중인데, 이건 온전히 선생님의 영역이에요. 얼마나 학교의 특성을 이해하고 있는지가 중요합니다.

유학파 출신 Sasha 원장님은... 2000년부터 26년째, 어느덧 시흥 최고의 영어학원으로 자리매김한 제임스에듀를 운영해오고 계십니다. 제임스에듀는 자체교재출판부, 진로진학연구소를 갖추고 초, 중, 고, 입시컨설팅까지 이어지는 탄탄한 커리큘럼을 바탕으로 런던대학교, 조지아대학교, 서울대, 카이스트, 고려대 등 다수의 입시 성과로 증명된 학습 시스템을 자랑하는 학원입니다. 요즘 아이들의 문해력 저하 문제, 어떻게 대응하고 계신가요? 정말 심각한 문제예요. 이전에 비해 문해력, 어휘력 자체가 낮은 친구들이 늘어나고 있는데, 저희는 이전부터 꾸준히 저희 학원만의 특별 관리 커리큘럼으로 아이들의 문해력, 어휘력 학습을 도와주고 있어요. 품이 많이 드실 것 같아요. 힘들다고 생각하지 않아요. 다양한 레벨의 학생들이 저희 학원에 입학해도 탄탄한 1:1 개별 맞춤 시스템으로 미래의 주역으로 멋지게 성장할 아이들과 함께 할 기회가 있다는 게 오히려 저에게는 영광이기 때문이죠. 한 자리에서 26년간 학원을 하고 있는 이유이기도 하구요. 저희는 기존 반에서 따라가기 어려워하는 아이들을 위해 특별 관리반을 운영해요. 원장인 제가 직접 지도하는 반입니다. 여기서 아이들의 수준에 맞춘 세심한 지도에 신경을 쓰고 있어요. 이런 개별 맞춤 지도에서 큐파일럿이 어떤 역할을 했나요? 점점 낮아지는 아이들의 독해력 때문에 고민이 많았는데, 큐파일럿으로 지문을 변형해서 쉬운 난이도부터 차근차근 대비시켰더니 효과가 정말 좋았어요. 같은 지문이지만 5단계 난이도로 나누어서, 처음에는 쉬운 버전으로 내용 이해부터 확실히 시키고, 점차 난이도를 높여가면서 아이들이 지문에 익숙해지도록 했습니다.

김재익 선생님은... 강사 한 명이 20개 넘는 학교를 담당하던 담임제 시대부터, 학교별로 특화된 교육이 대세가 된 지금까지, 학원가에서 많은 변화를 겪으며 단단한 노하우와 강의실력을 갖추신 베테랑 선생님입니다. 특히 분당 중앙고, 태원고 등에서 많은 학생들과 학부모님들의 신뢰를 얻고 계십니다. 먼저 최근 고등 영어교육의 트렌드에 대해 이야기를 나누었습니다. 한 강사가 20개 이상의 학교를 가르치던 담임제 시절에는 컨텐츠에 신경을 쓸 물리적인 시간이 부족했어요. 학교별로 조금씩 교재가 겹치긴 했지만, 워낙 가르쳐야 하는 범위가 다양하다 보니 다들 수업을 쳐내는데 급급했었죠. 아이들을 위한 문제 준비는 기본 문제에서 적절히 선별하는 정도로, 학교별 적중률을 높이기는 어려웠습니다. 그러다 보니 컨텐츠보다는 강의력이 강조되는 측면이 크기도 했어요. 그런데 이제는 한 강사가 적은 수의 학교에 집중하며, 더 프로페셔널하고 맞춤형으로 깊이 있는 컨텐츠를 제공하는 것이 대세가 된 것 같아요. 학생들이 의지할 수 있고 믿음을 줄 수 있는 컨텐츠 역량이 중요해진 거죠. AI 이후 학교의 시험 출제 기조도 변화하고 있다는데, 어떻게 생각하시나요? 많이 느끼고 있습니다. "문제의 질이 상향 평준화되었다"고 말할 수 있을 것 같은데요, 이전에는 학교별로 지문을 문제로 만들어내는 역량 차이가 있었습니다. 때문에 때로는 말도 안되는 문제나, 억지스러운 문제가 나오기도 했죠. 지문 변형을 하더라도 단어만 조금씩 바꾸는 경우가 많았어요. 그런데 이제 AI가 도입되면서, 전반적으로 여러 학교들이 변형에 과감해졌습니다. 학교 선생님들이 앞서서 AI를 문제 제작에 활용하기 시작하면서, 시험문제의 수준은 더 높아지고 대비가 어려워지고 있습니다.

안녕하세요! 큐파일럿을 만드는 아드바크 대표 박상현입니다. 지난 1월과 2월, 큐파일럿 팀은 기능 개발과 행사 출품으로 바쁜 시간을 보냈습니다. 여기 1월과 2월에 참가했던 두 행사의 결과를 여러분과 공유하려 합니다. 대한민국 교육박람회에서 교육의 미래를 만나다 지난 1월 15일부터 17일까지 진행된 2025 대한민국 교육박람회! 대한민국 교육의 최신 트렌드를 확인할 수 있는 뜻깊은 자리였습니다. 전국 각지에서 방문한 선생님들과 교육 관계자분들을 직접 만나 소통할 수 있었으며, AI 교육 컨텐츠 솔루션에 대한 뜨거운 관심을 확인할 수 있었습니다. 큐파일럿의 주요 기능인 유형 추천, 문항 출제, 선지 작성, 해설 작성에 대한 관심에 더해, 특히 신기능인 본문 분석이 많은 주목을 받았는데요. 부스에 방문해주신 많은 선생님과 교육기업, 출판사 컨텐츠팀 관계자님들께서 감탄하시는 모습을 보며, 저희 팀도 정말 뿌듯했습니다. 박람회 기간 내내 큐파일럿 부스를 방문해주신 분들의 발길이 끊이지 않았는데, 열띤 관심 속에 에너지를 얻을 수 있었던 시간이었습니다. 아직 큐파일럿을 경험해보지 못하셨나요? 아래 링크를 통해 가입 후 무료로 체험해보세요! 👉 큐파일럿 회원가입하고 무료체험하기

이 글은 2024년 11월 13일 (수능 전일) 포만한 수학연구소에 게시된 아드바크의 칼럼을 옮긴 것입니다. 원본 링크 ​ 1. 수능영어 독해 지문의 난이도를 조절하는 방법은 주제를 어렵게 하는 것과 논리구조를 어렵게 하는 것, 두 가지로 구분된다. 2. 두 가지는 원래 독립변수다. 즉, 주제의 난이도가 같더라도 논리구조를 어렵게 만들 수도 있고, 논리구조가 같더라도 주제를 어렵게 가져갈 수도 있다. 3. 평가원은 두 방식을 각각 또는 동시에 사용하며, 6평과 9평에서 항상 두 가지를 모두 실험해보는 경향이 나타난다. 그런데 작년에 비해 올해는 주제의 낯섦에 대한 학생들의 반응이 특히 민감했다. 따라서 올해 수능에서 평가원은 정답률 40%대의 적당한 빈칸 문제를 낼 때 논리구조를 어렵게 하는 대신 주제를 쉽게 가져가거나(9평 34번), 주제를 어렵게 하는 대신 논리구조를 쉽게 가져갈 가능성이 크다(6평 33번). 즉 둘다 어렵게 내긴 쉽지 않을 것. 결론은 수능에서, 주제가 너무 어렵다면, 논리구조가 이해할 수 있는 수준으로 나올 것이니 찬찬히 한 문장씩 의미 변화를 따라가며 읽으시면 되고, 논리구조가 복잡한 지문은 그래도 이해할 수 있는 주제로 나올 확률이 높으니 너무 걱정하지 말고 본 실력대로 잘 보고 오시기 바랍니다. 화이팅! 분석의 근거는 다음과 같습니다. 우선 이번 6평 32번과 34번입니다. 딥러닝 모델을 활용해 두 지문의 논리구조를 분석해볼까요? 아드바크의 AI는 각 문장의 논리구조를 대표하는 특성을 추출하여 이를 3차원으로 축소시킨 뒤 시각화합니다. 아래 그래프는 각각 32번과 34번 문제에서 문장별 의미 변화를 나타낸 것으로, 두 문제 모두 유사한 논리구조를 보이고 있습니다. (왼쪽은 32번 문제, 오른쪽은 34번 문제) 이는 두 문제의 문장간 논리 구조가 거의 비슷함을 의미합니다. (통념/반박 구조라고 보통 부르는 그것이죠) 그러나, 오답률에는 큰 차이가 있었습니다. 32번 문제: 오답률 55% (주제: 창의성에서 유용함의 중요성)

ChatGPT로 선지를 쓴다는 것 선지를 쓰는 일은 문항 제작의 정수입니다. 좋은 선지는 명확히 지문에 근거해 틀린 선지라고 유추할 수 있어야 하지만, 그렇다고 너무 쉬우면 문제를 푸는 의미가 없어지니까요. 그래서 좋은 선지를 쓰는 사람이 곧 좋은 문항을 만드는 사람이라고도 할 수 있습니다. 그런데 ChatGPT로 선지를 써보셨다면, 다음과 같은 경험을 분명 해보셨을 거에요. 지문의 문장을 paraphrasing한 것에 불과한 너무 쉬운 선지 정답 선지와 길이와 문장구조가 맞지 않는 선지 상식 선에서 쉽게 거를 수 있는 선지 우리나라 수능의 출제기조를 전혀 반영하지 못하는 선지 다양한 아이디어를 제공하지 못하고, 비슷한 내용만 반복하는 선지 이런 문제들은 아무리 프롬프팅을 해봐도 해결되지 않는 경우가 많죠. 왜 이런 일이 일어나는 걸까요? 그리고 큐파일럿은 이를 어떻게 해결했을까요? 논리적 오류가 있는 글을 쓰는 것을 어려워하는 ChatGPT 이 문제를 이해하려면 ChatGPT가 어떻게 훈련되었는지부터 이해해야 합니다. ChatGPT는 트랜스포머 기반의 LLM인 GPT-3를 RLHF라는 훈련 방식을 거쳐 챗봇으로 만든 모델입니다. RLHF란 Reinforcement Learning from Human Feedback의 약자로 사람이 모델의 생성 결과를 평가한 데이터를 바탕으로 LLM을 추가로 학습시키는 것입니다. 예를 들어, 친절한 답변과 불친절한 답변이 있다면 친절한 답변에 평가자는 일반적으로 높은 점수를 줄 겁니다. 모델은 이를 학습해 더 친절한 답변을 생성하게 되는 것이죠.